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      1. 營銷技術

        Marketing Technology


        AI 人工智能商業應用

        智能小票識別

        運用基于深度學習的OCR文本識別技術,可以對消費者的小票照片進行快速識別,協助用戶進行信息提取和比對,以進行進一步的各種業務場景。

        個性化推薦引擎

        從現有的消費商城行為數據不斷地觀察、歸納、總結出規律和事實,通過降維、泛化等手段提煉得到用戶畫像,進一步結合推薦算法,從而提升買家用戶的體驗、提高商品的有效曝光機會和購買轉化率、提升買家的留存率。

        營銷自動化

        主動營銷

        通過提前規劃營銷活動,分析目標人群,利用精細化的標簽進行人群圈定,主動通過微信、短信等渠道進行主動的營銷方案。如雙11 收到很多商家的營銷投放。

        實時營銷

        接受消費者的實時行為數據,如點擊商品、瀏覽評論等,在營銷中心進行消費者的實時偏好和習慣分析,和促銷規則的配置,當滿足觸發條件時間,可以投放對應的商品優惠券或者其它Offer。


        數據中臺搭建和運用

        數據中臺搭建

        可以整合本地私有化大數據計算平臺,也支持各種云上大數據平臺的整合,如AWS EMR、Azure HDInsight、阿里云MaxCompute等。

        數據湖建設

        多年的快消行業沉淀,累積了豐富的行業標簽模型和業務模型,可以整合全渠道會員數據,統一構建用戶畫像;以及對促銷、營銷、銷售、回購等業務進行深度數據挖掘,以輔助業務決策。

        數據服務網關

        數據服務網關賦予調用方快速獲取中臺數據的能力,讓業務方通過注冊、發布等流程安全地對應用開放數據,讓中臺數據快速和精準的在應用中發揮價值。


        數據化運營

        通過整合數據中臺,可以充分利用全渠道的數據來豐富營銷的規劃和配置,又可整合數據中臺的數據分析能力,將營銷的結果進行批量或實時的分析,營造一個數據閉環來不斷的完善和提升營銷運營效果。

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